Zuhause Audio Die vier häufigsten Anwendungen von eingebetteten Analysen

Die vier häufigsten Anwendungen von eingebetteten Analysen

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Anonim

Analysen sind für ein modernes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, aber die Entwicklung einer wirklich umfassenden und interaktiven Analyseoberfläche von Grund auf kann sehr zeitaufwendig und ressourcenschonend sein. Aus diesem Grund entscheiden sich viele Unternehmen für Embedded Analytics (EA) für ihre Workflows, Abläufe und marktgerechten Produkte. Mithilfe von Analysen können Unternehmen und Benutzer große und komplexe Datenmengen anzeigen und bewerten, um sie auf nützliche Weise zu verarbeiten. Genaue, relevante und umfassende Daten erfordern jedoch häufig ein erweitertes Data-Mining und eine erweiterte Datenverarbeitung, die bei vollständiger Insourcing-Nutzung mit erheblichen Kosten- und Zeiteinbußen verbunden sind. Mit Embedded Analytics können Unternehmen die Leistungsfähigkeit von Daten nutzen und gleichzeitig den hohen Aufwand an Zeit und Ressourcen für die Entwicklung proprietärer Analysetools umgehen.

Integration

Der Reichtum und die Komplexität moderner Analysen erfordern spezielle Tools für die nahtlose Integration mit anderen Programmen und Plattformen. In der Regel dient eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (Application Programming Interface, API) als Kanal, über den Analysen in Systeme von Drittanbietern eingebettet werden. Dieses Protokoll fungiert im Wesentlichen als Software-zu-Software-Schnittstelle (im Gegensatz zu einer Benutzerschnittstelle oder einem Hardwaregerätetreiber), über die verschiedene Softwareprogramme funktional und produktiv miteinander interagieren können.

Eingebettet in marktgerechte Produkte (unabhängig davon, ob es sich um Business-to-Business-, Business-to-Consumer- oder ein anderes Modell handelt) können Analysen als White-Label-Assets für proprietäre Plattformen und Originalgerätehersteller (OEMs) dienen. Mit anderen Worten, eingebettete Analysen werden häufig in Softwareprogrammen implementiert, die trotz der Integration durch Dritte ihr exklusives Branding beibehalten. Dies versetzt Unternehmen in die Lage, ihre Business Intelligence zu verbessern und ihre Marke durch hochattraktive integrierte Funktionen zu erweitern.

Die vier häufigsten Anwendungen von eingebetteten Analysen