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Die Herausforderung bei der Verwaltung und Nutzung von Big Data besteht aus drei Elementen, so Doug Laney, Research Vice President bei Gartner. Laney stellte vor mehr als einem Jahrzehnt zum ersten Mal fest, dass Big Data ein solches Problem für das Unternehmen darstellt, da es schwer zu verwaltendes Volumen, Geschwindigkeit und Vielfalt einführt. Das Problem ist, dass zu viele IT-Abteilungen alles, was sie haben, auf das Problem von Datenvolumen und -geschwindigkeit werfen und vergessen, das grundlegende Problem der Datenvielfalt anzusprechen.
Bereits im Jahr 2001 schrieb Laney, dass "führende Unternehmen zunehmend ein zentrales Data Warehouse verwenden werden, um ein gemeinsames Geschäftswortschatz zu definieren, das die interne und externe Zusammenarbeit verbessert." Das Thema dieses Vokabulars - und die Variabilität, die Unternehmen davon abhält, es zu erstellen - ist bis heute der am wenigsten behandelte Aspekt des Big-Data-Rätsels. (Lesen Sie, was andere Experten zu sagen haben. Lesen Sie die Big Data-Experten, die Sie auf Twitter folgen sollten.)
Drei Vs Big Data
Zahlreiche Unternehmen haben Methoden gefunden, um das erhöhte Datenvolumen und die Geschwindigkeit zu nutzen. Facebook kann beispielsweise enorme Datenmengen analysieren. Natürlich werden diese Daten häufig immer wieder mit denselben Parametern dargestellt. Dies führte zu technologischen Innovationen wie beispielsweise Spaltendatenbanken, die inzwischen von anderen Unternehmen mit gleich großen Beständen ähnlicher Datenelemente in großem Umfang genutzt werden.
