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Definition - Was bedeutet Sparse Autoencoder (SAE)?
Ein spärlicher Autoencoder ist eine von mehreren Arten von künstlichen neuronalen Netzen, die nach dem Prinzip des unbeaufsichtigten maschinellen Lernens arbeiten. Autoencoder sind eine Art tiefes Netzwerk, das zur Reduzierung der Dimensionalität und zur Rekonstruktion eines Modells durch Backpropagation verwendet werden kann.
Techopedia erklärt Sparse Autoencoder (SAE)
Autoencoder versuchen, Elemente wie Merkmalsauswahl und Merkmalsextraktion zu verwenden, um eine effizientere Datencodierung zu fördern. Autoencoder verwenden häufig eine als Backpropagation bezeichnete Technik, um gewichtete Eingaben zu ändern, um eine Dimensionsreduktion zu erzielen, die die Eingabe in gewissem Sinne für entsprechende Ergebnisse verkleinert. Ein sparsamer Autoencoder ist einer, der eine geringe Anzahl gleichzeitig aktiver neuronaler Knoten aufweist.
