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Definition - Was bedeutet Online Machine Learning?
Online-Maschinelles Lernen ist eine Art von maschinellem Lernen, bei dem dynamische Eingaben verwendet werden. Es nimmt Daten in Echtzeit auf und wendet sie auf einen maschinellen Lernalgorithmus an. Dies wird als Online-Maschinelles Lernen bezeichnet, da das Programm mit einem Netzwerk verbunden sein muss, das den dynamischen Eingabestream bereitstellt.
Techopedia erklärt Online Machine Learning
Die Grundidee des maschinellen Lernens im Internet ist eine Innovation gegenüber dem traditionellen maschinellen Lernen. Herkömmlicherweise nahmen viele dieser Programme einen festen Satz von Eingabedaten aus einer Datei und arbeiteten dann nacheinander daran. Grundlegende maschinelle Lernprogramme, die feste Datensätze wie den Inhalt von Datenbanktabellen verwenden, sind leicht vorstellbar.
Beim maschinellen Online-Lernen ist das etwas anders. Das maschinelle Lernprogramm kann Echtzeitinformationen von Sensoren in einer Fertigungsumgebung oder Texteingaben von Benutzern über das Internet oder andere Informationen, die in Echtzeit eingegeben werden, verarbeiten. Das maschinelle Lernprogramm ist darauf ausgelegt, mit diesen Echtzeitdatenströmen umzugehen und Ergebnisse zu erzielen. Online-Maschinelles Lernen kann dazu beitragen, dass Algorithmen für maschinelles Lernen in vielen Bereichen und Branchen leistungsfähiger werden.
