Inhaltsverzeichnis:
Die Bedeutung von Big Data hat zugenommen. Um die Daten jedoch optimal nutzen zu können, müssen Unternehmen in der Lage sein, umsetzbare Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Um aussagekräftige Erkenntnisse zu erhalten, müssen die zurückgegebenen Daten sowohl gründlich abgefragt als auch analysiert werden. Herkömmliche SQL-Abfragen sind bei komplexen, mehrschichtigen Abfragen mit Einschränkungen verbunden. Dies schränkt das Ziel eines Unternehmens ein, aussagekräftige Daten abzurufen.
Webinar: Die Kunst der Sichtbarkeit: Multi-Plattform-Management aktivieren Hier registrieren |
Graphendatenbanken haben es Unternehmen ermöglicht, komplexe, vielschichtige Abfragen zu starten, die sofort beantwortet werden können, während herkömmliche SQL-Datenbanken es äußerst schwierig finden würden, solche Abfragen zu beantworten. Komplexe Abfragen liefern beispiellose und wertvolle Erkenntnisse. Graphendatenbanken werden in vielen Branchen wie Social Media, Gesundheitswesen und Online-Dating eingesetzt. Die Graphendatenbank bietet anscheinend eine neue Sichtweise auf Daten.
Was ist eine Graph-Datenbank?
In einer Diagrammdatenbank werden Informationen zu verschiedenen Entitäten gespeichert, Beziehungen zwischen Entitäten zugeordnet und Beziehungen zwischen Entitäten abgefragt. In diesem Zusammenhang können Entitäten eine Vielzahl von Dingen sein, wie Menschen, Unternehmen, Tiere und Autos. Eine Entität kann eine bestimmte Beziehung zu einer anderen Entität haben. Zum Beispiel ist Martin, eine Entität, ein Freund von Jim, einer anderen Entität. Martin kann ein BMW Auto besitzen. In beiden Beispielen sind Martin, Jim und der BMW die Einheiten mit spezifischen Beziehungen zwischen ihnen. "Martin ist ein Freund von Jim" bedeutet Freundschaft ist die Beziehung zwischen den beiden Einheiten. In ähnlicher Weise bedeutet "Martin besitzt einen BMW", dass Eigentum die Beziehung zwischen Martin und seinem BMW ist. In der Umgangssprache der Graphendatenbank werden Beziehungen als Kanten bezeichnet. Die Beziehungen werden in Form eines Diagramms dargestellt, und daher wird das Konzept als Diagrammdatenbank bezeichnet. (Weitere Informationen zu Diagrammdatenbanken finden Sie unter So bringen Diagrammdatenbanken das Netzwerk zu Daten.)