Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Enterprise Data Architecture (EDA)?
- Techopedia erklärt Enterprise Data Architecture (EDA)
Definition - Was bedeutet Enterprise Data Architecture (EDA)?
Enterprise Data Architecture (EDA) bezeichnet eine Sammlung von Master-Entwürfen, mit denen IT-Programme und Informationsressourcen an der Geschäftsstrategie ausgerichtet werden. EDA dient als Leitfaden für die Integration, Qualitätsverbesserung und erfolgreiche Datenlieferung.
EDA ist Teil der gesamten Unternehmensarchitektur, die mehrere integrierte Aspekte umfasst, darunter Hardware, Anwendungen, Geschäftsprozesse, Technologieoptionen, Netzwerke und Daten.
Techopedia erklärt Enterprise Data Architecture (EDA)
Das EDA-Modell besteht aus verschiedenen Ebenen, die eine solide Grundlage für strategische Bemühungen bilden, wie z.
- Eine Datenstrategie, die die Geschäftsziele für die Verbesserung der Datenerfassung und Datennutzung beschreibt. Verbesserungen im Geschäftsprozess
- Entscheidungen über die mögliche Zukunft neuer und geänderter Lösungen
- Initiativen für Data Warehousing, Integration und Berichterstellung
Die Unternehmensdatenarchitektur wird hauptsächlich durch Modelle auf vier verschiedenen Ebenen erklärt:
- Hochrangiges Datenmodell (High-Level Data Model, HLDM) : Stellt eine Sammlung von HLDMs dar, die Geschäftsdaten aus konzeptioneller Sicht beschreiben, unabhängig von der aktuellen Realisierung durch reale Systeme. Das HLDM besteht aus einem Standard-UML-Klassenmodell der primären Datenelemente und ihrer Beziehungen. eine Obermenge von Geschäftsfunktionen wie Semantik, universelle Einschränkungen und Syntax.
- Realisierungsübersichten : Beschreibt die Beziehungen zwischen den realen Vitaldatenobjekten der vorliegenden oder geplanten Systeme und den konzeptionellen Einheiten des HLDM. Dies zeigt, wie konzeptionelle Einheiten durch tatsächliche Einheiten realisiert werden.
- Quell- und Verbrauchermodelle : Zeigt die Korrelation zwischen verschiedenen Realisierungen derselben Datenelemente, verschiedenen organisatorischen Verwaltern von Datenelementen und der Art und Weise, in der Änderungen in verschiedenen Systemen zirkulieren.
- Transport- und Transformationsmodelle : Erläutert, wie sich Daten in den Implementierungssystemen ändern, wenn sie zwischen Systemen verschoben werden. Sie umfassen die Attributstruktur und die physische Klasse der Systemschnittstellen. Dieses Modell zeigt auch die Realisierung des HLDM innerhalb der Schnittstellenmechanismen, einschließlich eines Backbones oder eines EAI-Hubs (Enterprise Application Integration).
EDA-Vorteile sind wie folgt:
- Hilft, Daten besser zu verstehen
- Ist ein entscheidender Faktor für die Entwicklung und Implementierung einer Governance, die eine Datenstrategie unterstützt
- Leitet systemübergreifende Entwicklungen wie gemeinsame Berichterstellung, Enterprise Application Integration (EAI) und Data Warehousing-Initiativen.
