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Definition - Was bedeutet Boosting?
Beim Boosten wird die Leistung eines maschinellen Lernprogramms durch Hinzufügen komplexerer oder leistungsfähigerer Algorithmen verbessert. Dieser Prozess kann sowohl die Verzerrung als auch die Varianz beim maschinellen Lernen verringern, wodurch effektivere Ergebnisse erzielt werden.
Techopedia erklärt Boosting
Boosting-Prozesse zielen darauf ab, die maschinellen Lernprogramme insgesamt zu verbessern, um genauere Ergebnisse zu erzielen. Eine Möglichkeit, dieses Konzept zu betrachten, besteht im Kontext von schwachem und starkem Lernen - Datenwissenschaftler gehen davon aus, dass ein schwacher Lernender durch Iterations- oder Ensemble-Lernen oder eine andere Art von Technik in einen starken Lernenden verwandelt werden kann. Das Aneinanderreihen mehrerer schwächerer Algorithmen kann beispielsweise zu einem stärkeren Ergebnis führen.
Bestimmte Algorithmen wie AdaBoost oder Adaptive Boosting verwenden Elemente wie Entscheidungsbäume, um ein stärkeres Lernparadigma kreativ zusammenzuführen. Dies ist der Grundgedanke von Boosting und wird häufig in der Evolution der Technologie des maschinellen Lernens verwendet.
