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Definition - Was bedeutet Big Data Virtualisierung?
Die Big-Data-Virtualisierung ist ein Prozess, der sich auf die Erstellung virtueller Strukturen für Big-Data-Systeme konzentriert. Unternehmen und andere Parteien können von der Big-Data-Virtualisierung profitieren, da sie alle gesammelten Datenressourcen verwenden können, um verschiedene Ziele zu erreichen. In der IT-Branche werden Tools für die Big-Data-Virtualisierung benötigt, um die Big-Data-Analyse zu unterstützen. In der IT-Branche werden Tools für die Big-Data-Virtualisierung benötigt, um die Big-Data-Analyse zu unterstützen.Techopedia erklärt die Big Data-Virtualisierung
Um die Big-Data-Virtualisierung zu erklären, müssen die allgemeinen Prinzipien der Virtualisierung als Ganzes verstanden werden. Die Grundidee bei der Virtualisierung besteht darin, dass heterogene oder verteilte Systeme als komplexe Systeme über spezifische Schnittstellen dargestellt werden, die die physische Hardware oder Datenspeicherbezeichnungen durch virtuelle Komponenten ersetzen. Beispielsweise macht Software bei der Hardware-Virtualisierung ein System aus physischen Computern zu einem System aus "logischen" oder virtuellen Computern. Dieses Virtualisierungssystem kann Teile von zwei oder mehr verschiedenen Speicherlaufwerken auf zwei oder mehr Computern als ein einziges "Laufwerk A" darstellen, auf das Benutzer als Ganzes zugreifen. Bei der Netzwerkvirtualisierung können Systeme eine Reihe von physischen Knoten und Ressourcen als eine andere Reihe von virtuellen Komponenten darstellen.
Eine Möglichkeit, sich eine Big-Data-Virtualisierungsressource vorzustellen, besteht darin, eine Schnittstelle zu erstellen, mit der Big-Data-Analysen für Endbenutzer benutzerfreundlicher werden. Einige Fachleute erklären dies auch als eine "Abstraktionsebene" zwischen den physischen Big-Data-Systemen, bei der jedes Datenbit einzeln auf Computern oder Servern gespeichert wird, und als Schaffung einer virtuellen Umgebung, die viel einfacher zu verstehen und zu navigieren ist. Die Big-Data-Virtualisierung zielt darauf ab, alle diese verteilten Standorte in einem einfachen virtuellen Element zu kombinieren.
Die Geschäftswelt hat eine Reihe hochentwickelter Big-Data-Analyse-Tools entwickelt, die jedoch nicht alle das Prinzip der Big-Data-Virtualisierung unterstützen. Diese Art der Arbeit hat ihre eigenen Herausforderungen. Einige behaupten, dass Unternehmen die Big-Data-Virtualisierung nur langsam angehen, da deren Implementierung als mühsam und schwierig angesehen wird. Dies kann sich jedoch ändern, da Dienstanbieter weiterhin Produkte und Dienstleistungen herstellen, die von Unternehmen gewünscht werden, und erfahrene IT-Experten nach den besten Möglichkeiten suchen, um Änderungen zwischen der physischen Einrichtung eines Systems und der Verwendung durch eine gesamte Softwarearchitektur vorzunehmen.
