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Definition - Was bedeutet Bayesian Statistics?
Die Bayes'sche Statistik ist eine Art dynamischer Wahrscheinlichkeitsstatistik, die in der heutigen Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens häufig verwendet wird. Diese Technologien zielen darauf ab, über die reine lineare Programmierung hinaus zu einem eher probabilistischen Ansatz zu gelangen. Die Bayes'sche Statistik ergänzt diese Idee, da ein Bayes'scher statistischer Ansatz ausgefeilter ist und auf einer anderen Wahrscheinlichkeitsgrundlage beruht als die bisher am häufigsten durchgeführten „frequentistischen“ Statistiken.
Techopedia erklärt Bayesian Statistics
Frequentistische Statistiken nehmen einfach die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses basierend auf bekannten Testsätzen einer bestimmten Anzahl an. Im Gegensatz dazu wird in der Bayes'schen Statistik eine Wahrscheinlichkeit angenommen, die es ermöglicht, ein gewisses Maß an Glauben an ein Ergebnis auszudrücken und auf der Grundlage von Hypothesen zu argumentieren. Die Bayes-Statistik wurde erstmals in den 1770er Jahren von Thomas Bayes entwickelt, der das Bayes-Theorem entwickelte, das diese Ideen in die Tat umsetzt.
Eine andere Möglichkeit, an Bayes'sche Statistiken zu denken, besteht darin, dass „bedingte Wahrscheinlichkeiten“ verwendet werden. Dabei werden mehrere Faktoren berücksichtigt. Denken Sie an den Münzwurf, bei dem eine große Anzahl von Tests durchgeführt werden kann, um zu bestimmen, dass das statistische Modell für Frequentisten jedes Mal in der Nähe von 50 Prozent liegen wird. In der Bayes'schen Statistik können jedoch bedingte Faktoren berücksichtigt und auf diese ursprüngliche frequentistische Statistik angewendet werden. Was ist, wenn man berücksichtigt, ob es geregnet hat oder nicht, als man das Ergebnis des Münzwurfs ermittelt hat? Könnte dies die Ergebnisse in Bezug auf statistische Ergebnisse beeinflussen?
In der Regel würden solche Umwelteinflüsse das Ergebnis des Münzwurfs nicht ändern. In der Geschäftswelt, in der sich so viele bedingte Faktoren gegenseitig beeinflussen, können Bayes-Statistiken einen wichtigen Beitrag zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten leisten. Dies ist der Grund, warum Bayes-Statistiken in Unternehmenstechnologien so häufig verwendet werden.
