5 Reale Probleme, die Big Data lösen kann

Seit einiger Zeit schwebt der Begriff Big Data in der Technologiewelt und strahlt Aufregung, Einschüchterung und Vorfreude aus. Die riesigen Datenmengen, die Big Data zum Ziel hat, zu sammeln, zu kultivieren und letztendlich zu nutzen, können wertvolle Informationen für Unternehmen, Regierungen und alles dazwischen liefern. (Erfahren Sie mehr über Big Data in 5 wichtigen Punkten, die Sie über Big Data wissen müssen.)

Das ist ziemlich cool, aber es hört hier nicht auf. Tatsächlich wird nach Big Data als Lösung für alle Arten von Problemen gesucht, die weit über den technischen Bereich hinausgehen, sogar über den Geschäftsbereich hinaus. Hier sind fünf der wichtigsten Aufgaben von Big Data.

Helfen Sie, Fruchtbarkeitsprobleme zu überwinden

Nach Angaben des Centers for Disease Control (CDC) haben etwa 10 Prozent der amerikanischen Frauen Probleme, schwanger zu werden oder zu bleiben. Obwohl einige Fälle von Unfruchtbarkeit einen medizinischen Eingriff erfordern, sagen die Ärzte, dass dies eine Herausforderung ist, die viele Frauen mit ein wenig zusätzlichen Informationen über die Funktionsweise ihres Körpers lösen könnten. Das Verfolgen des Eisprungs ist eine der effektivsten Methoden für Frauen, um festzustellen, wann ihr Körper schwanger werden kann. Eine App namens Glow, die im August 2013 im App Store veröffentlicht wurde, nutzt Big Data, um Frauen dabei zu unterstützen, mit ihrer Fruchtbarkeit in Kontakt zu treten. Durch die Verfolgung kritischer Fruchtbarkeitsmerkmale wie Menstruationszyklen, Morgentemperaturen, Gewicht, Stresslevel und mehr können Frauen die Daten abrufen, die sie benötigen, um zu wissen, wann ihr Körper wie in vielen Fruchtbarkeitsbehandlungszentren zur Empfängnis bereit ist. Wenn Sie das Preisschild für die Fruchtbarkeitsbehandlung gesehen haben, ist es klar, dass alles, was Paaren helfen kann, teurere Behandlungsoptionen zu ergreifen, ein echter Coup ist.

Kleinstkredite an Menschen in Not vergeben

Nach Untersuchungen des Pew Institute haben 5, 5 Prozent der Amerikaner in den letzten 5 Jahren ein Zahltagdarlehen aufgenommen, um die regulären Ausgaben zu decken. Diese Art von Krediten kann Menschen lähmen, die bereits Schwierigkeiten haben, über die Runden zu kommen, indem sie mit hohen Zinssätzen und versteckten Gebühren belohnt werden.

Jetzt hat ein App-Entwickler Big Data eingesetzt, um eine Lösung für diese Herausforderung zu finden.

LendUp ist eine Website und eine mobile App, mit deren Hilfe Menschen Zugang zu Kleinkrediten erhalten, um ihre Ausgaben zu decken. Es funktioniert ähnlich wie viele Mikrofinanz-Kreditinstitute, bei denen ein kleiner Pool lokaler Risikokapital- und Angel-Investoren den Bedürftigen Investitionsgelder zur Verfügung stellt. Anschließend kann eine Person den Kreditaufnahmeprozess starten, indem sie auf den verfügbaren Geldpool zugreift.

Die Darlehen belaufen sich für weniger als 30 Tage auf nicht mehr als 250 USD. Gutes Verhalten bei der vorzeitigen oder fristgerechten Rückzahlung von Krediten wird durch die App belohnt. Zum Beispiel könnte die vorzeitige Zahlung eines Kredits künftig Rabatte eröffnen oder Gebühren senken. Diese kleinen Dollarkredite können Menschen in Not helfen, schnell und kostengünstig Zugang zu Bargeld zu erhalten, das zur Begleichung von Rechnungen benötigt wird. Es kann ihnen sogar helfen, bessere Kredite aufzubauen.

Bringen Sie die Schüler aus ihrem Elend

Weder Studenten noch Professoren genießen lange Vorlesungen in überfüllten Hallen. Ja, Big Data könnte sogar langweiligen und minimal effektiven Klassen ein Ende setzen. Durch den Einsatz von Big Data und Technologie in Klassenräumen können Schüler und Lehrer auf neue, effektivere Weise miteinander interagieren und gleichzeitig neues Material lernen.

Ein kürzlich an der Arizona State University durchgeführtes Experiment forderte Studenten und Professoren auf, die traditionellen Vorlesungsmethoden beiseite zu legen und sich stattdessen für Big-Data-Technologie als Lernwerkzeug zu entscheiden. Die Idee begeisterte zunächst weder Studenten noch Professoren. Als die Schüler sich jedoch mit der Technologie zu beschäftigen begannen und durch Tun statt durch Zuhören lernten, wurden sie konvertiert. Der Professor war noch während des Unterrichts anwesend, war aber eher bereit, Fragen zu beantworten und Feedback zu geben. Er konnte die Leistung der Schüler besser nachverfolgen und mithilfe von Big Data feststellen, wer in einem Thema gut abschneidet und wer nicht.

Mit dieser Technologie, die auf immer mehr Klassenräume ausgedehnt wird, können die Schüler möglicherweise in einem für sie geeigneten Tempo lernen, während die Lehrer einen besseren Überblick darüber erhalten, wo die Schüler kämpfen. Viele gehen davon aus, dass diese Technologie die Hochschulbildung effektiver macht.

Lies unsere Gedanken

Legen Sie die Kristallkugel beiseite. Bald werden Big Data jeden Ihrer Gedanken vorhersagen. OK, es klingt ziemlich gruselig, aber die Wissenschaft hinter der Verwendung von Big Data zum Lesen Ihrer Gedanken ist nicht so komplex. Durch das Erfassen und Analysieren von Informationen, wie besuchten Websites, Social-Media-Posts, Check-Ins und mehr, können vernünftige Annahmen über Ihre Gedanken und zukünftigen Aktionen getroffen werden. Es ist kaum eine perfekte Wissenschaft, aber je mehr Daten verfügbar werden, desto wahrscheinlicher wird es, dass Big Data Unternehmen - und sogar der Regierung - eine Sicht der Öffentlichkeit auf Big Brother verschafft. (Informationen zum Datenschutz im Web finden Sie unter Nicht sofort, aber der Online-Datenschutz ist möglicherweise endgültig weg.)

Terroristen fangen

Wenn es ein weltweites Schlagwort gibt, das nicht zu verschwinden scheint, dann die nationale Sicherheit. Big Data wurde als eine Möglichkeit zur Beantwortung dieses Problems angesprochen. Wenn Regierungsbehörden Zugang zu Big Data erhalten, um das Verhalten der Menschen zu verfolgen und letztendlich vorherzusagen, haben sie das Potenzial, Terroristen vor dem Streik zu stoppen. Sie benötigen lediglich genügend Daten, um Trends und Verhaltensmuster zu identifizieren.

Regierungsbehörden können jahrelange Daten von bekannten Terroristen durchsuchen. Diese Daten können dazu beitragen, Trends und Verhaltensmuster zu identifizieren. Basierend auf diesen Trends und Mustern kann die Regierung das aktuelle Verhalten der Öffentlichkeit überwachen, um potenzielle Terroristen im Schatten zu finden.

Was kommt als nächstes?

Täglich werden Millionen von Dateien gescannt, gemeldet und analysiert, was bedeutet, dass Big Data immer größer wird. Und je mehr Daten wir sammeln - und je besser die Technologie darin sichtet - desto nützlicher werden sie möglicherweise, vielleicht auf eine Weise, an die wir noch nicht einmal gedacht haben. (Lesen Sie mehr über einige der Hürden, die Big Data überwinden muss. Big Data hat ein Problem, aber es ist keine Technologie.)