Big Data ist in der Datenwissenschaft noch ein relativ neues Feld. Es hat einen erheblichen Einfluss auf die Analytics-Welt gehabt, und die Big-Data-Technologie und -Plattformen werden sich im Zuge der technologischen Entwicklung weiter verändern. Aus diesem Grund ist es so wichtig, die kommenden Trends bei Big Data zu verstehen, die in den kommenden Jahren zu beobachten sein werden.
In den letzten Jahren gab es viele Diskussionen über Hadoop und Big Data-Technologien, und die IT-Branche hat viel über ihre Zukunft debattiert. Die Hauptsorge war, ob Hadoop und Big Data als Teil der Mainstream-Technologie oder als Nischenbereich betrachtet werden. Wie wir in der Vergangenheit gesehen haben, gab es in der Technologie viele Innovationen, die nie in der Mainstream-Industrie eingesetzt wurden, sondern in Silos für spezielle Computerzwecke.
In kürzester Zeit hat sich Big Data zu einer Mainstream-Technologie entwickelt. In den Jahren 2013 und 2014 haben Unternehmen Initiativen ergriffen, um Big-Data-Anwendungen in die Produktion zu verlagern. In früheren Jahren war es nur eine Art POC (Proof of Concept), bei der Unternehmen die Technologie und ihre Ergebnisse validierten. Jetzt im Jahr 2015 und in den kommenden Jahren werden viele neue Anwendungsfälle implementiert. Die meisten dieser Anwendungsfälle basieren auf Echtzeitanalysen und ermöglichen umsetzbarere Erkenntnisse.
