Was ist ein tiefes störrisches Netzwerk (Stubnet)? - Definition aus techopedia

Definition - Was bedeutet Deep Stubborn Network (StubNet)?

Tiefe, hartnäckige Netzwerke sind Netzwerkmodelle, die die Evolution der künstlichen Intelligenz in entscheidender Weise unterstützen. In diesen Netzwerken arbeiten verschiedene Netzwerkkomponenten gegeneinander, um verfeinerte Ergebnisse zu erzielen. Tiefe, hartnäckige Netzwerke wurden als wichtige Innovation im maschinellen Lernen gefeiert.

Techopedia erklärt Deep Stubborn Network (StubNet)

Die Idee der tiefen hartnäckigen Netzwerke basiert auf der Idee der generativen gegnerischen Netzwerke. Diese generativen gegnerischen Netzwerke umfassen zwei Komponenten: einen Generator und eine Diskriminierungsmaschine. Der Generator versucht, den diskriminierenden Motor zu täuschen, wenn er zwischen legitimen und synthetischen Ergebnissen wählt.

Experten zufolge ist die Idee, die variable Modellierung zu erweitern, das, was tiefe, hartnäckige Netzwerke hinzufügen. Eine Möglichkeit, die die Experten beschreiben, besteht darin, dass das Programm so viele Auswahlmöglichkeiten generiert, dass die Maschine letztendlich die Auswahl eines bestimmten Ergebnisses ablehnt. Das System muss dann entweder von einem Menschen oder einem zusätzlichen Algorithmus „überredet“ werden, um ein Ergebnis zu erzielen. Einige charakterisieren diese Art von komplexer KI als einen Schritt zur Selbsterkenntnis, indem sie sagen, dass das Netzwerk es „ablehnt“, eine Antwort ohne bestimmte Kriterien zu geben.

Es ist wichtig zu beachten, dass tiefe, hartnäckige Netzwerke noch in den Kinderschuhen stecken. Die Idee spielt jedoch eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Wenn Maschinen durch Prinzipien des maschinellen Lernens dazu gebracht werden können, "an sich selbst zu zweifeln" und nur mit einem bestimmten Maß an Vertrauen Ergebnisse zu erzielen, führt dies zu zukünftigen Technologien, die eine detailliertere Simulation des menschlichen Geistes und Bewusstseins ermöglichen.