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Data Warehousing 101

Anonim

Viele Unternehmen sammeln kontinuierlich große Datenmengen. Um diese Informationen nutzen zu können, müssen jedoch funktionale Prozesse und Verfahren eingerichtet werden, die einen Sinn ergeben.

Unabhängig davon, ob Sie ein Data-Warehouse-Entwickler sind oder den Begriff Data-Warehousing zum ersten Mal verwenden, ist es von entscheidender Bedeutung, die Grundlagen des Data-Warehousing zu verstehen - einschließlich der Bedeutung, der Verwendung und der Vorteile, die es bieten kann.

Sobald die Daten richtig analysiert wurden, können sie verwendet werden, um ein klareres Bild der positiven und negativen Auswirkungen zu erstellen, die gemeinsame Trends und Muster auf ein Unternehmen haben. Das hört sich einfach an, aber sicherzustellen, dass Daten nützlich sind, ist eine der größten Herausforderungen beim Data Warehousing.

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