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Definition - Was bedeutet Data as a Service (DaaS)?
Data as a Service (DaaS) ist eine Cloud-Strategie, die verwendet wird, um den Zugriff auf geschäftskritische Daten rechtzeitig, geschützt und kostengünstig zu ermöglichen. DaaS beruht auf dem Prinzip, dass den Nutzern auf Anfrage bestimmte nützliche Daten zur Verfügung gestellt werden können, unabhängig von einer organisatorischen oder geografischen Trennung zwischen Verbrauchern und Anbietern.
DaaS eliminiert Redundanz und reduziert die damit verbundenen Ausgaben, indem wichtige Daten an einem einzigen Ort gespeichert werden und die Daten von mehreren Benutzern über einen einzigen Aktualisierungspunkt verwendet und / oder geändert werden können. Ursprünglich in Web-Mashups verwendet, wird die DaaS-Strategie häufig von kommerziellen Organisationen verwendet.
Techopedia erklärt Data as a Service (DaaS)
Sie können sich das DaaS-Modell als neue Methode für den Zugriff auf Daten in vorhandenen Rechenzentren vorstellen. Es bietet häufig neue Architekturdesigns, wie z. B. private Clouds in einer öffentlichen Cloud. Die Daten befinden sich normalerweise in relationalen Datenbanken in Rechenzentren von Unternehmen. Typische Geschäftsanwendungen sind Customer Relationship Management (CRM), ERP (Enterprise Resource Planning), E-Commerce und Supply-Chain-Systeme.
Der DaaS-Ansatz bietet die folgenden Vorteile:
- Agilität : Da auf Daten problemlos zugegriffen werden kann, können Kunden sofort Maßnahmen ergreifen und müssen die tatsächlichen Daten nicht genau kennen.
- Erschwinglichkeit : Anbieter können eine Grundlage aufbauen und die Präsentationsebene auslagern. Dies trägt zum Aufbau einer äußerst erschwinglichen Benutzeroberfläche bei und ermöglicht praktikablere Änderungsanforderungen für Präsentationsebenen.
- Datenqualität : Der Datenzugriff wird über Datendienste gesteuert, wodurch die Datenqualität verbessert wird, da nur ein einziger Aktualisierungspunkt vorhanden ist.
DaaS-Preismodelle werden in zwei Hauptkategorien eingeteilt:
- Volumenbasiertes Modell mit zwei Ansätzen: Mengenbasiertes Pricing und Pay-per-Call (PPCall)
- Datentypbasiertes Modell
