Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Convolutional Neural Network (CNN)?
- Techopedia erklärt Convolutional Neural Network (CNN)
Definition - Was bedeutet Convolutional Neural Network (CNN)?
Ein Convolutional Neural Network (CNN) ist ein spezieller Typ eines künstlichen neuronalen Netzwerks, bei dem Perceptrons, ein Algorithmus für maschinelle Lerneinheiten, zum überwachten Lernen zum Analysieren von Daten verwendet werden. CNNs gelten für Bildverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache und andere Arten von kognitiven Aufgaben.
Ein konvolutionelles neuronales Netzwerk wird auch als ConvNet bezeichnet.
Techopedia erklärt Convolutional Neural Network (CNN)
Wie andere Arten künstlicher neuronaler Netze hat ein Faltungs-Neuronales Netz eine Eingangsschicht, eine Ausgangsschicht und verschiedene versteckte Schichten. Einige dieser Schichten sind Faltungsschichten, die mithilfe eines mathematischen Modells Ergebnisse an aufeinanderfolgende Schichten weitergeben. Dies simuliert einige der Aktionen im visuellen Kortex des Menschen.
CNNs sind ein grundlegendes Beispiel für Deep Learning, bei dem ein komplexeres Modell die Evolution der künstlichen Intelligenz vorantreibt, indem es Systeme anbietet, die verschiedene Arten der biologischen Gehirnaktivität des Menschen simulieren.
