Das Erlernen der Konstruktion von Algorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ist kein einfacher Prozess. Dies sind einige der ausgefeiltesten und raffiniertesten Konzepte, die Sie auf dem Gebiet der Informatik sehen werden. Sie basieren auf komplexen mathematischen und statistischen Modellen sowie logischen und technischen Prozessen.
Algorithmenarbeit ist Teil des Avantgarde-Fortschritts einer Welt, in der Datenwissenschaftler stark gefragt sind. Die Beherrschung dieses Bereichs erfordert aufgrund der damit verbundenen technischen Komplexität viel Lernen und Training. Neuronale Netze und andere AI / ML-Modelle basieren auf fortgeschrittenen Vorstellungen darüber, wie die Informatik funktioniert und was sie zu bieten hat.
Hier sind vier hervorragende Ressourcen für Studenten, die ihre Kenntnisse über Algorithmen und verwandte Datenstrukturen erweitern möchten.
