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Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil der Entscheidungsfindung in Unternehmen geworden. Es bietet Unternehmen und Führungskräften wichtige Einblicke. Gleichzeitig wirft es jedoch viele Herausforderungen auf, die unser traditionelles System nicht bewältigen kann. Daher muss man diese Herausforderungen im Detail verstehen, bevor Big Data in einer Organisation implementiert wird.
Laut McKinsey Global Institute (MGI): "Big Data bezieht sich auf Datensätze, deren Größe die Fähigkeit typischer Datenbanksoftwaretools zum Erfassen, Speichern, Verwalten und Analysieren übersteigt." Daher müssen die Big-Data-Herausforderungen richtig angegangen werden. Nach der Analyse der Big Data kann der erhaltene Wert wie folgt zusammengefasst werden:
- Folien
- Bessere Leistung und Variabilität
- Vom Menschen getroffene Entscheidungen durch automatisierte Algorithmen ersetzen
- Kunden segmentieren
Strategische Herausforderungen
Beginnen wir mit den strategischen Herausforderungen von Big Data. Big Data zwingt uns, mit drei großen strategischen und operativen Herausforderungen zu kämpfen:
