Können Big Data das Gesundheitswesen retten?

Die Gesundheitsversorgung ist in den Vereinigten Staaten ein großes Problem. Da die Kosten weiter steigen und die Qualität der Versorgung weiter sinkt, sind sich offenbar alle einig, dass etwas dagegen unternommen werden muss. Wir können uns einfach nicht einig sein, was genau das sein soll. Wenn man sich von der politischen Debatte über das Gesundheitswesen distanziert, kann Big Data eine wichtige Rolle bei der Lösung der Probleme spielen, mit denen unser Gesundheitssystem heute konfrontiert ist. Wie? Big-Data-Speicher- und Analysesysteme haben enorme Fortschritte gemacht, um unternehmensfreundlicher und zugänglicher zu werden, einschließlich der Umstellung auf die Cloud, die Big Data als Service umfasst. Mit diesen Schritten haben die am Gesundheitssystem Beteiligten, von Krankenhäusern bis zu Gesundheitseinrichtungen, das Potenzial von Big Data erkundet. Die Möglichkeiten sind aufregend. Hier sind fünf wichtige Möglichkeiten, wie Big Data die Gesundheitsversorgung verbessern kann. (Lesen Sie den Hintergrund in Wie die IT das Gesundheitswesen verändert.)

Reduzierte Kosten

Laut einer Studie, die das Institute of Medicine im Jahr 2012 abgeschlossen hat, werden 30 Cent von jedem Dollar, der für das Gesundheitswesen ausgegeben wird, verschwendet, was einem jährlichen Abfallvolumen von 750 Milliarden US-Dollar entspricht. Ein großer Prozentsatz dieser Abfälle stammt aus unnötigen Dienstleistungen wie wiederholten Tests und ineffizient erbrachten Dienstleistungen, gefolgt von Betrug, Bedingungen, die hätten verhindert werden können, und natürlich Papierkram.

So viel Abfall im Gesundheitssystem zu sehen, ist zwar entmutigend, wenn man bedenkt, wie viele Familien Schwierigkeiten haben, eine erschwingliche und qualitativ hochwertige Gesundheitsversorgung zu finden, aber dieser Abfall bietet auch Chancen. Durch die Verwendung von Big Data kann die Gesundheitsbranche unnötige Ausgaben identifizieren und reduzieren, indem sie Ärzten mehr Informationen über ihre Patienten zur Verfügung stellt, um unnötige Verfahren zu vermeiden, und indem sie die Ärzte und Krankenhäuser nach Möglichkeiten zur Kostensenkung absucht. Ein Gesundheitsdienstleister nutzte beispielsweise klinische Daten, um herauszufinden, welche Ärzte die meisten Verfahren und Behandlungen empfehlen, und diskutierte mit diesen Ärzten, wie unnötige Verfahren reduziert werden können.

Zugriff auf vollständige Informationen

Die gesamte Gesundheitsbranche ist einer der größten Datensammler. Von der Forschung über die Patientenergebnisse bis hin zu neuen Techniken und Medikamenten gibt es genügend Informationen, um qualitativ hochwertige Versorgung zum niedrigstmöglichen Preis anzubieten. Das Problem ist, dass die meisten Ärzte nicht alle diese Daten an einem Ort gesammelt haben, an dem sie darauf zugreifen können, und selbst wenn dies der Fall wäre, hätten sie weder die Zeit noch die Kapazität, alles zu lesen und aufzunehmen.

Wenn man die Fähigkeit eines Arztes vergleicht, neue Informationen zu erlernen, beispielsweise zwei bis drei medizinische Fachzeitschriften pro Monat, und dies mit einem Computer, der Tausende von Artikeln mit einer 100-prozentigen Retentionsrate durchsuchen könnte, sollte die Technologie das größte Werkzeug eines Arztes sein. Big Data hat das Potenzial, dies zu verwirklichen, indem es die Speicherung und Analyse dieser riesigen Datensätze ermöglicht, sodass Ärzte sofort über eine frühere Behandlung, eine kostengünstigere Option oder eine Vorgeschichte einer bestimmten Krankheit in der Familie des Patienten informiert werden können .

Bessere Vorsorge

Big Data bildet auch die Grundlage für eine bessere Vorsorge durch Fernüberwachung unserer Gesundheit. Die meisten von uns haben bereits den Anfang mit Sensoren gesehen, die unsere Herzfrequenz oder unser Schlafmuster überwachen, aber diese fortschrittlichen Monitore überwachen alles von der Blutzellzahl bis zu Herzenzymen. Monitore wie dieses könnten von Ärzten für Risikopatienten wie ältere Menschen verwendet werden, und sie könnten auch von Einzelpersonen verwendet werden, um ihren Gesundheitszustand zu überwachen und eine Warnung zu erhalten, dass sie möglicherweise Maßnahmen ergreifen müssen, um einen schwerwiegenden und kostspieligen Zustand zu verhindern. Big Data könnte diesen Prozess sogar noch einen Schritt weiter führen, indem alle Gesundheitsdaten des Patienten erneut durchsucht werden, um bei Bedarf personalisierte Empfehlungen für Änderungen des Lebensstils oder andere Behandlungen abzugeben.

Personalisierte Diagnosen

Viele Patienten, die in die Arztpraxis gehen, fühlen sich eher wie eine Nummer auf einem Stück Papier als wie eine tatsächliche Person, während sie dort sind, und während einige Ärzte es aushalten könnten, ihr Verhalten am Bett zu verbessern, haben viele einfach zu viele Patienten, die sie den ganzen Tag über sehen Erinnere dich an jeden auf einer persönlichen Ebene.

Während elektronische Aufzeichnungen den Ärzten geholfen haben, die Krankengeschichte und die durchgeführten Eingriffe besser zu verfolgen, besteht ein großer Unterschied zwischen der Kenntnis der Blutdruckwerte eines Patienten beim letzten Besuch und der Möglichkeit, alle Aufzeichnungen zu überprüfen, die beide strukturiert sind (Zahlen) ) und unstrukturiert (Ärztekommentare) in der Anamnese eines Patienten, um allgemeine Muster und Fortschritte zu erkennen. Diese Muster könnten dann verwendet werden, um auf der Grundlage der Gesamtergebnisse Best Practices für die Behandlung festzulegen.

Verbesserte Auswertungen

Schließlich bietet Big Data die Möglichkeit, Krankenhäuser, Chirurgen, Erstversorger und sogar die personellen Möglichkeiten besser zu bewerten, um festzustellen, welche wirklich die effektivsten Ergebnisse erzielen und nicht nur Rezepte aushändigen. Beispielsweise analysierte das Baylor-Institut für Gesundheitsforschung und -verbesserung die Zufriedenheit der Patienten und die Personalpolitik der Krankenschwestern. Das Institut stellte fest, dass die Besetzung von Vollzeitkrankenschwestern - im Gegensatz zu Vertrags- oder Zeitkrankenschwestern - dazu beitrug, negative Vorfälle wie Stürze zu reduzieren.

Die potenzielle Rolle, die Big Data in der Medizin spielen könnte, ist wirklich aufregend. Der Schlüssel ist, dass Innovation mit dem Aufkommen von Big Data beginnt und nicht damit endet. Wenn durch Big Data mehr Instrumente geschaffen und mehr Ideen generiert werden, kann es sein, dass die eigentliche Lösung für das Gesundheitswesen nicht in erster Linie in der öffentlichen Ordnung liegt, sondern in Erfindungen und kreativem Denken.