Inhaltsverzeichnis:
- Der Big Data-Hype
- Hinter dem Hype: Die Vorteile von Big Data
- Das erste Gesetz von Big Data
- Ein Big-Data-Experiment
Der Einsatz von Technologie zur Unterstützung beim Erfassen, Organisieren und Analysieren von Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen, ist nichts Neues, hat jedoch einen neuen Namen, und dieser Name ist Big Data. Dieser Name bekommt auch viel Hype. Wir trennen den Hype des Modeworts von der Realität der Situation.
Ich sprach mit Gil Press, Vordenker und geschäftsführender Gesellschafter bei der Marketing-, Verlags- und Forschungsberatung gPress. Machen wir also einen Schritt zurück und schauen wir uns an, warum das Schlagwort Big Data den Mainstream erreicht hat und welches Potenzial es für die Zukunft birgt. (Für Hintergrundinformationen lesen Sie Big Data: Wie es erfasst, verarbeitet und für Geschäftsentscheidungen verwendet wird.)
Der Big Data-Hype
Möchten Sie wissen, warum der Begriff Big Data so populär geworden ist? Gil Press, ein führender Vordenker auf diesem Gebiet, hat einige Antworten. Nach leitenden Positionen in Marketing und Forschungsmanagement bei NORC, DEC und EMC. In jüngerer Zeit war er als Senior Director für Marketing im Bereich Denkförderung bei EMC tätig. (2000 und 2003 mit UC Berkeley) und Digital Universe (2007-2011 mit IDC) trugen dazu bei, das Gespräch über Big Data zu eröffnen.
"Big Data ist eines dieser Labels, das von Zeit zu Zeit auftaucht und als Schlagwort für die Beschreibung neuer Technologien und Prozesse und ihrer potenziellen oder tatsächlichen Auswirkungen auf Leben und Arbeit populär geworden ist", sagte Press.
"In der Regel wird ein technologiebezogener Begriff populär oder zum Schlagwort, da eine Reihe kleiner und großer Technologieanbieter ihn stark bewerben. Um 2005 begannen webbasierte Unternehmen wie Google, Facebook und Yahoo, neue Konzepte zu entwickeln und bereitzustellen." Tools, die speziell für die Verarbeitung und Analyse großer Sammlungen unstrukturierter Daten entwickelt wurden.
"Als diese neuen Tools und Technologien später von Start-ups weiterentwickelt wurden - und wenn sie von kleinen Unternehmen eingesetzt wurden, die Data Mining-, Business Intelligence- und Analytics-Produkte und -Dienstleistungen vertreiben -, haben sie alle Big Data verwendet, um sich von Mitbewerbern und zu differenzieren den bestehenden Markt stören ", sagte Press.
Was war der letzte Schub, der Big Data zu einem Top-Tech-Modewort machte?
"Es kam von den großen Technologieanbietern, die in einigen Fällen diese kleineren Unternehmen übernommen und ihre großen Marketingbudgets und ihre Marktmacht hinter die neue Amtszeit gestellt haben", so Press.
Bei der Big-Data-Analytik hat dieser Begriff auch seine Wurzeln im Marketing.
"Es ist interessant festzustellen, dass viele IT-Unternehmen als Brücke zwischen dem neuesten Schlagwort für die Datenanalyse" Analytics "(2006 von Tom Davenport veröffentlicht) und dem neuen Schlagwort" Big Data "geworben haben die Combo "Big Data Analytics", sagte Press.
Hinter dem Hype: Die Vorteile von Big Data
Press blickt über den Hype hinaus und erklärt, dass die Treiber für die physischen Eigenschaften von Big Data folgenden Faktoren zugeschrieben werden können:- Die zunehmende Anzahl von Geräten, die Daten erfassen und erstellen
- Die zunehmende Vernetzung der Daten
- Preiswerte Speicherkapazität
- Innovative Software zur Verarbeitung und Analyse der Informationen in den Daten
"Der Versuch, bessere Entscheidungen zu treffen, ist nicht neu, aber der Begriff" Big Data "weist auf einen neuen Mix von Technologien, Prozessen und Praktiken hin, die zur Entwicklung einer neuen Kompetenz beitragen, mit der große oder kleine Datenwerte gewonnen werden können", so Press sagte.
Auf die Frage, wie Big Data in 10 Jahren aussehen wird und ob es möglich sein wird, alle Informationen der Welt in Echtzeit zu analysieren, sagte Press, er zögere, Prognosen für die Zukunft abzugeben, biete jedoch weitere Einblicke in einige vernünftige Annahmen.
"Ich denke, es ist vernünftig anzunehmen, dass es mehr Daten geben wird und dass wir neue Tools für die Bereinigung, Verarbeitung und Analyse der Daten haben werden", sagt er. "Es werden mehr oder weniger gute Daten verwendet, um Entscheidungen von Organisationen, Regierungen und Einzelpersonen zu unterstützen." (Über den wachsenden Stapel digitaler Daten in der Infografik: Wie viele Daten werden jede Minute online generiert?)
Big Data ist nicht nur ein leistungsfähiger Mechanismus, der Geld verdient und das Risiko senkt, sondern der wahre Wert von Big Data liegt auch in seiner Fähigkeit, den Lebensstil der Menschen positiv zu beeinflussen. Herr Press kommentiert, wie aus dem Big-Data-Phänomen ein gewisser Nutzen gezogen werden kann - beginnend mit der Verbesserung der Gesundheit.
"Ich bin nicht sicher, ob das Leben dank Big Data verlängert werden kann, aber wenn dies möglich ist oder möglich sein wird, wird es sich sicherlich auf den Einzelnen auswirken", erklärt er. "Wenn wir im Gesundheitsbereich bleiben, aber mit etwas weniger ehrgeizigen Zielen, können Big Data uns dabei helfen, ein gesünderes Leben zu führen und unsere gesundheitsbezogenen Entscheidungen zu verbessern", sagte Press und nannte neue Apps für das Gesundheitswesen als Schlüsselinstrument in diesem Bereich.
Das erste Gesetz von Big Data
Schließlich sagte Press, dass es nicht nur an den Wissenschaftlern liegt, Big Data zu verbessern und zu nutzen - auch eine durchschnittliche Person kann helfen.
"Was ich das erste Gesetz von Big Data nenne, besagt, dass der Wert von Daten mit der Zunahme der Anzahl der Personen, die ähnliche Daten teilen, wächst - oder in der Formulierung des Metcalfe-Gesetzes ist der Wert von Daten proportional zum Quadrat der Anzahl von Menschen, die ähnliche Daten teilen ", sagte Press. "Je mehr wir unsere persönlichen Daten teilen, desto mehr Wert können wir - und die Welt - daraus ziehen."
Ein Big-Data-Experiment
Glauben Sie nicht nur dem Hype, sondern finden Sie in diesem einfachen Gedankenexperiment heraus, was das Big-Data-Phänomen für Sie oder Ihr Unternehmen bedeutet: Erkennen Sie ein großes Problem oder eine große Frustration in Ihrem Leben oder Ihrer Arbeit und stellen Sie sich die Frage, ob Big Data eine Rolle spielen kann in der Lösung. (Weitere Informationen zur Veränderung von Big Data finden Sie unter Die Evolution von Big Data.)
Das vollständige Interview mit Gil Press finden Sie weiter unten.
Troy Sadkowsky: Wie definieren Sie Big Data?
Gil Press: Big Data ist eines dieser Labels, die von Zeit zu Zeit auftauchen und als Schlagwort für die Beschreibung neuer Technologien und Prozesse und ihrer potenziellen oder tatsächlichen Auswirkungen auf Leben und Arbeit populär werden. Für Organisationen, Regierungsbehörden und Einzelpersonen bedeutet Big Data eine neue Fähigkeit, mit deren Hilfe bessere Entscheidungen getroffen werden können. Der Versuch, bessere Entscheidungen zu treffen, ist nicht neu. Der Begriff Big Data verweist jedoch auf eine neue Mischung von Technologien, Prozessen und Praktiken, die zur Entwicklung einer neuen Kompetenz bei der Wertschöpfung von Daten beitragen können, unabhängig davon, ob sie groß oder klein sind.
TS: Wie wird Big Data in 10 Jahren aussehen?
GP: In Bezug auf die obige Definition beeinflussen Big Data die Datenmenge, die Geschwindigkeit, mit der auf die Bedeutung geschlossen werden kann, und die Geschwindigkeit, mit der Maßnahmen ergriffen werden. Wird es möglich sein, alle Informationen der Welt in Echtzeit auf Neugierde zu analysieren?
Ich zögere, etwas über die Zukunft zu sagen. Aber ich denke, es ist vernünftig anzunehmen, dass es mehr Daten geben wird, dass wir neue Tools zum Bereinigen, Verarbeiten und Analysieren dieser Daten haben werden und dass mehr Daten verwendet werden, um Entscheidungen von Organisationen besser oder schlechter zu unterstützen. Regierungen und Einzelpersonen.
TS: Werden wir in den obigen Attributen eine quantitative Obergrenze erreichen? Moores Gesetz gilt jetzt für Transistoren, Festplattenspeicher, Netzwerkkapazität und Pixel, aber wie lange wird es Ihrer Meinung nach dauern?
GP: Moores Gesetz wird so lange gelten, wie der menschliche Einfallsreichtum anhält. Es ist ein Motivationsziel für Ingenieure und seit mehr als vier Jahrzehnten haben sie Wege gefunden, um wahrgenommene Einschränkungen zu überwinden.
TS: Warum ist Big Data in letzter Zeit so beliebt geworden?
GP: In der Regel wird ein technologiebezogener Begriff populär, dh er wird zu einem Schlagwort, weil eine Reihe kleiner und großer Technologieanbieter ihn stark bewerben. Der Begriff "Big Data" wurde Ende der neunziger Jahre im Zusammenhang mit Anwendungen zur Datenvisualisierung in der Wissenschaft verwendet. Um 2005 begannen webbasierte Unternehmen wie Google, Facebook und Yahoo, neue Tools zu entwickeln und einzusetzen, die speziell für die Verarbeitung und Analyse großer Sammlungen unstrukturierter Daten entwickelt wurden. Als diese neuen Tools und Technologien später von Start-ups weiterentwickelt und von kleinen Unternehmen genutzt wurden, die Data Mining-, Business Intelligence- und Analytics-Produkte und -Dienstleistungen vertreiben, haben sie alle Big Data verwendet, um sich von Wettbewerbern abzuheben und " stören "den bestehenden Markt. Der letzte Schub, der Big Data zu einem Modewort machte, kam von den großen Technologieanbietern, die in einigen Fällen diese kleineren Unternehmen erwarben und ihre großen Marketingbudgets und ihre Marktmacht hinter den neuen Begriff stellten.
Es ist interessant festzustellen, dass viele IT-Unternehmen als Brücke zwischen dem neuesten Schlagwort für die Datenanalyse, "Analytics" (2006 von Tom Davenport veröffentlicht), und dem neuen, "Big Data", das von vielen IT-Unternehmen beworben wurde Combo "Big Data Analytics".
TS: Was ist der wahre Wert von Big Data? Geld kann verdient werden, Leben können verlängert werden, Risiken können verringert werden und Prestige kann erreicht werden, aber was können Big Data für den Durchschnittsmenschen tun?
GP: Ich bin mir nicht sicher, ob das Leben dank Big Data verlängert werden kann, aber wenn dies möglich ist oder möglich sein wird, wird dies sicherlich Auswirkungen auf den Einzelnen haben. Wenn wir im Gesundheitsbereich bleiben - aber mit etwas weniger ehrgeizigen Zielen - können Big Data uns dabei helfen, ein gesünderes Leben zu führen und unsere gesundheitsbezogenen Entscheidungen zu verbessern. Dies zeigt sich im aufstrebenden Bereich "Personal Analytics", der 2006 mit dem Anschluss des Nike + -Schuhs an den iPod begann.
Heute wechseln diese Apps von der Überwachung und Analyse Ihrer Trainingsroutine zur Unterstützung Ihrer Gesundheit, Ihres Wohlstands und Ihrer Arbeit. Ich bin davon überzeugt, dass wir mit diesen Apps einen Schritt weiter kommen werden, den ich als "persönliche Big Data" bezeichne. So können Sie sich mit anderen vergleichen und Einzelpersonen Tools zur Analyse der relevanten Big Data zur Verfügung stellen.
TS: Welche Maßnahmen sollte die durchschnittliche Person ergreifen, wenn es um Big Data geht? Gibt es etwas, das wir alle tun können, um zu helfen?
GP: Was ich als erstes Gesetz für Big Data bezeichne, besagt, dass der Wert von Daten mit der Zunahme der Anzahl der Personen wächst, die ähnliche Daten austauschen. Oder in der Formulierung des Metcalfe-Gesetzes ist der Wert von Daten proportional zum Quadrat der Anzahl der Personen, die ähnliche Daten teilen. Je mehr wir unsere persönlichen Daten teilen, desto mehr Wert können wir - und die Welt - daraus ziehen.
Vielen Dank an Gil Press für das Interview. Sie können ihn - zusammen mit einer langen Liste anderer Big-Data-Experten - unter Big Data: Experts to Follow on Twitter nachlesen.
