Zuhause IT Branche 4 Roadblocks, die die Übernahme des maschinellen Lernens blockieren

4 Roadblocks, die die Übernahme des maschinellen Lernens blockieren

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Anonim

Dank der neuesten Fortschritte beim maschinellen Lernen erschüttert künstliche Intelligenz (KI) derzeit die Märkte wie die revolutionärste Technologie der vierten industriellen Revolution. Alle in der Geschäftswelt sprechen davon, als würde es unsere Welt für immer verändern, und in vielerlei Hinsicht hat es dies bereits getan. Jüngste Studien zeigen, dass 67 Prozent der Führungskräfte AI als nützliches Mittel zur Automatisierung von Prozessen und zur Steigerung der Effizienz ansehen. Aber es wird von den allgemeinen Verbrauchern als ein wirksames Instrument zur Steigerung der sozialen Gerechtigkeit angesehen, wobei über 40 Prozent der Befragten glauben, dass die KI den Zugang zu den meisten grundlegenden Dienstleistungen (medizinisch, rechtlich, Transport) auf diejenigen mit geringem Einkommen ausweiten wird.

Die Geschwindigkeit, mit der diese unglaubliche Transformation der Automatisierungsprozesse stattfinden könnte, könnte jedoch noch höher sein, und es gibt einige Probleme, die das derzeit stören. Welche sind die wichtigsten Hindernisse für die Einführung des maschinellen Lernens? (Deep Learning ist eine andere Form der KI, die von Unternehmen bereits eingeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Diese Schwachstellen verhindern, dass Unternehmen Deep Learning anwenden.)

Mangelnde Organisation

Ein Unternehmen, insbesondere ein größeres, ist eine komplexe Kreatur. Wie eine mythologische Hydra hat sie viele Köpfe, die häufig die gleiche Entscheidung treffen müssen, wie den Chief Information Officer (CIO), den Chief Digital Officer (CDO) und natürlich den Chief Executive Officer (CEO). Alle diese Offiziere leiten ihre eigenen Abteilungen, die ihre KI-Bemühungen gemeinsam zur selben Zeit und mit derselben Anstrengung vorantreiben sollen. Es genügt zu sagen, dass dies im wirklichen Leben selten vorkommt.

4 Roadblocks, die die Übernahme des maschinellen Lernens blockieren