Q:
Warum zahlen Unternehmen so viel für KI-Profis?
EIN:Jüngste Berichte aus Quellen wie der New York Times zeigen, dass führende Technologieunternehmen neuen Mitarbeitern Hunderttausende oder sogar Millionen von Dollar anbieten, um an Bord zu kommen und an Fortschritten mit künstlicher Intelligenz zu arbeiten. Die Gründe dafür liegen in der klassischen Ökonomie sowie in einzigartigen aktuellen Trends, die bestimmen, welche rationalen Akteure diese Art von Talent bezahlen.
Einer der grundlegendsten Gründe, warum Fachleute der künstlichen Intelligenz so viel verdienen, ist, dass der Talentpool einfach sehr klein ist. Experten schätzen, dass weltweit nur einige Tausend Menschen für diese Art von Arbeit am besten geeignet sind. Selbst wenn es noch viel mehr solcher Personen gäbe, konkurrieren die Unternehmen häufig miteinander und jagen sogar Leute voneinander ab. Darüber hinaus werden viele dieser Talente in bestimmten Technologiezentren wie dem Silicon Valley angesammelt.
Ein weiterer wichtiger Grund, warum diese Leute so hohe Gehälter erhalten, ist, dass die Arbeit, die sie leisten, einen enormen wirtschaftlichen Wert hat. Wir sehen dies in anderen Bereichen der Arbeitswelt - wo der durchschnittliche Arbeitnehmer ein Grundgehalt erhält, das vom Branchendurchschnitt abhängt, erhalten Vertriebsmitarbeiter oft viel höhere Gehälter, zum Beispiel ein sechsstelliges Gehalt, das auf ihren Provisionen und dem, was sie können, basiert für die Firma verkaufen.
Dasselbe Prinzip gilt für die KI-Branche: Wenn ein bestimmter Job mit künstlicher Intelligenz und die daraus resultierende Arbeit zu einem Milliarden-Dollar-Durchbruch bei selbstfahrenden Autos oder zu einem Durchbruch bei der Verbrauchertechnologie führen kann, ist die Überlegung die, wer Der Beitrag verdient zumindest einen bedeutenden Teil dieses Gewinns, der sich auf Millionen von Dollar beläuft.
Neben der Idee, dass die Mitarbeiter, die für diese übergroßen Gehälter arbeiten, künftige finanzielle Vorteile für ihre Arbeitgeber schaffen, gibt es die Idee, dass viele dieser Arbeitgeber bereits enorme Geldsummen gesammelt haben, indem sie im technischen Bereich gut positioniert sind. Paradebeispiele hierfür sind Facebook und Google, Unternehmen, die in jeder Hinsicht bares Geld verdienen, nachdem sie herausgefunden haben, wie sie eine Technologie anbieten können, die jeder möchte. Viele Experten behaupten, dass das Technologiefeld bemerkenswert monopolistisch ist, da es nicht viele Unternehmen gibt, die um denselben digitalen Dienst konkurrieren, sondern eher einen einzigen bekannten Namen wie Facebook oder Google, der nicht nur den Löwenanteil der Nutzer beherrscht, sondern auch operiert ein virtuelles Monopol, weil es einfach kein anderes Unternehmen gibt, das im Wettbewerb steht, um der allgemeinen Konsumentenbevölkerung die gleichen Dienstleistungen anzubieten. Branchenbeobachter haben festgestellt, dass Facebook Funktionen von anderen Plattformen übernehmen und seinen monolithischen Status in der Technologiewelt beibehalten kann. Unternehmen mit dieser einzigartigen Wirtschaftskraft sind also in Bezug auf Gehälter gut positioniert, um ihren Mitarbeitern jede Summe anzubieten von Geld wollen sie weiterhin Druck ausüben und ihnen helfen, die Marktbeherrschung aufrechtzuerhalten.
Obwohl ein Konsens darüber besteht, dass der Talentpool für künstliche Intelligenz gering ist, gibt es eine vernünftige Debatte darüber, wie gering er genau ist. Einige der erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen sind so abstrakt, dass es schwierig sein kann, das Angebot eines Einzelnen wirklich zu bewerten. Die Idee des „10x-Programmierers“ oder des seltenen Einhorn-IT-Assistenten ist hier relevant. Weniger umstritten ist, dass eine Person mit beträchtlichen Codierungsfähigkeiten, Kenntnissen der Algorithmen des maschinellen Lernens und dem mathematischen Hintergrund für die Bewältigung von Fortschritten in diesem Bereich im Vergleich zu jeder anderen Art von qualifizierten Arbeitskräften in einer modernen Wirtschaft erhebliche Geldbeträge wert ist.
