Leben am Rande: Die 5 Hauptvorteile von Edge Analytics

Edge Analytics - oder das Analysieren von Daten, die näher an ihrem Erfassungsort liegen - ist eine relativ neue Idee in der Datenanalyse, und wir haben sie zumindest bisher am häufigsten im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge erwähnt. In einer Welt, in der überall Sensoren vorhanden sind und immer mehr Daten einfließen, bietet Edge Analytics eine Möglichkeit, Daten schneller, einfacher und in vielen Fällen praktischer zu bewerten. Obwohl Edge Analytics die Technologie zur Nutzung des IoT bereitgestellt hat, reicht sein Versprechen tatsächlich über das IoT hinaus bis an den Rand eines traditionelleren Datenökosystems. Im Folgenden werden die Vorteile der Verarbeitung von Daten am Rande gegenüber der Speicherung und Anwendung herkömmlicherer Analysen erläutert. Außerdem wird erläutert, warum viele Unternehmen nach einer Möglichkeit suchen, zwischen diesen beiden Optionen zu wählen, um sie an ihre Anforderungen anzupassen.

Einige Daten sind es nicht wert, gespeichert zu werden

In den Anfängen von Big Data ging es in Organisationen vor allem um das Sammeln von Daten. Die kollektive Weisheit war damals, dass das Sammeln von Daten eine gute Sache war, auch wenn sie nicht vollständig analysiert werden konnten. Das Problem ist, dass mit der Verbesserung der Datenerfassung die Datenmengen explodierten. Laut einem 2013 von der Forschungsorganisation SINTEF veröffentlichten Bericht wurden in den vergangenen zwei Jahren 90% aller weltweiten Daten generiert. Laut IDC werden bis 2020 pro Sekunde 1, 7 Megabyte an neuen Informationen für jede Person auf dem Planeten erstellt. Dies entspricht etwa 44 Zettabyte an Daten.

Als sich die Daten häuften, stellte sich die Frage: Was machen wir eigentlich mit all diesen Informationen? Leider ist die Antwort manchmal sehr gering. Eine Studie von Pricewaterhouse Coopers und Iron Mountain aus dem Jahr 2015 ergab, dass 43% der befragten Unternehmen von den erhobenen Daten "wenig greifbaren Nutzen" haben. Weitere 23% gaben an, "überhaupt keinen Nutzen" zu ziehen. Unternehmen lernen zunehmend, dass die Datenerfassung zwar große Vorteile hat, jedoch nicht alle Daten nützlich sind und nicht alle Daten es wert sind, aufbewahrt zu werden, insbesondere wenn sie aus der Vielzahl von Sensoren stammen, die wir als "IoT" bezeichnen.